智能车辆工程就业职业生涯规划书(参考模板范文)
智能车辆工程专业以数理知识为基础,培养学生掌握环境感知、规划决策理论与方法、汽车整车及零部件设计、导航与定位、网络及智能信息交换处理技术、智能控制理论与方法等相关基础知识,掌握交通及环境感知、信息融合、人工智能及自动控制的基本技术与方法,可从事环境感知、路径规划及决策、导航与定位、机械执行机构等领域的系统设计开发、科学研究、企业管理等工作;小编整理了关于智能车辆工程就业职业生涯规划书,智能车辆工程专业排名、智能车辆工程专业简介、智能车辆工程就业前景等数据,供考生参考。
一、智能车辆工程就业职业生涯规划书
智能车辆工程职业规划篇1
智能车辆工程专业的毕业生可从事智能车辆工程相关的计算机、传感、信息融合、互联网通讯等产业。
就业方向可以考虑:
1、在汽车整车及零部件、传感器、信息交换、导航与定位、互联网通讯等领域的企事业单位从事相关的研发、设计、制造、管理等工作;
2、信息感知与融合产业基础理论研究与产业开发应用;
3、科研院所、高等院校从事交叉学科的科研、教学工作。
智能车辆工程专业主要培养从事车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才。
主修课程:现代控制工程、计算机网络技术、数据库技术、嵌入式系统技术、车载雷达与信号处理、汽车构造、智能车辆电子控制技术、图像处理与模式识别、汽车理论、汽车设计、车联网V2X、无人驾驶技术、新能源车辆技术、车联网与智能交通系统、动力电池技术、车用电机原理及控制技术、云计算导论、大数据导论、人工智能概论、导航与定位技术、信号感知技术。
智能车辆工程职业规划篇2
一、先了解什么是智能车辆工程?
智能车辆工程专业
注重综合素质和创新能力的培养,重视教育与社会需求相结合、理论与实践相结合。着力培养知识结构合理、具有创新精神及坚实工科背景的,能从事汽车智能技术领域设计制造、科研开发、应用研究、经营管理和市场营销等工作的复合型专业人才。
主要学习智能车辆工程及相关领域的基础理论、技术及有关机械产品与设备的设计方法、制造工艺和市场营销知识,具备进行智能汽车和汽车零部件技术研究、设计、制造和汽车营销管理方面的基本能力。
二、智能车辆工程专业课程体系?
课程体系:
现代控制工程、
计算机网络技术、
数据库技术、
嵌入式系统技术、
车载雷达与信号处理、
汽车构造、
智能车辆电子控制技术、
图像处理与模式识别、
汽车理论、
汽车设计、
车联网V2X、
无人驾驶技术、
新能源车辆技术、
车联网与智能交通系统、
动力电池技术、
车用电机原理及控制技术、
云计算导论、
大数据导论、
人工智能概论、
导航与定位技术、
信号感知技术。
三、国内开设的高校及机构有哪些?
全国智能车辆工程专业全国大学排名榜:
四、学制是几年?授予什么学位?
属于机械学类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位
五、培养怎么样人才?
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1,能够综合应用数学、自然科学和工程科学的原理和方法来研究与分析智能电动汽车相关领域的复杂工程问题。
2,能够在考虑安全、健康、法律法规与相关标准,以及经济、环境、文化、社会等制约因素的前提下,具有智能车辆工程领域整车、控制系统、总成、部件及生产工艺流程等复杂工程问题方案的设计能力,并且在设计环节体现创新意识。
3,能够在机械、交通、计算机、控制、电子等多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的多元化角色,在汽车行业的企业或单位胜任设计开发、生产制造、工艺流程、实验操控、运行维护和大数据管理等岗位。
六,前景如何?
一,就业方向
汽车行业:车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等。
知名企业:
南京地铁、
南京金龙客车制造有限公司、
长城汽车、
苏州朗格电动车有限公司、
南方联成汽车零部件有限公司
二,考研方向:
车辆工程、
汽车运用工程、
汽车电子工程、
动力机械及工程、
载运工具运用工程、
机械工程、
机械制造及其自动化、
机械电子工程等
七、专业学习建议有哪些?
学习的建议:
1,大一、大二几乎都是公共课,大三大四专业课较多,总的来说还是,我们专业实践比较多,需要一定的动手实操能力,相对于文科专业的课程压力还是比较大的。大一大二公共课较多,专业课多在大三大四,还有实践课程等,难度相对其他科目还是比较大的。
2,要求的知识能力较高,要求本专业必需的制图、计算、试验、测试、计算机应用、文献检索和基本工艺操作等基本技能;具有智能车辆工程领域必要的专业知识,了解其科学前沿及发展趋势;具有初步的科学研究、科技开发及组织管理能力;具有较强的自学能力和创新意识。
3,感知,可以说,做感知,和计算机出身相比,毫无优势可言,但是如果喜欢有决心,肯努力那没
二、智能车辆工程专业相关介绍
智能车辆工程专业以数理知识为基础,培养学生掌握环境感知、规划决策理论与方法、汽车整车及零部件设计、导航与定位、网络及智能信息交换处理技术、智能控制理论与方法等相关基础知识,掌握交通及环境感知、信息融合、人工智能及自动控制的基本技术与方法,可从事环境感知、路径规划及决策、导航与定位、机械执行机构等领域的系统设计开发、科学研究、企业管理等工作。
主要课程
现代控制工程、计算机网络技术、数据库技术、嵌入式系统技术、车载雷达与信号处理、汽车构造、智能车辆电子控制技术、图像处理与模式识别、汽车理论、汽车设计、车联网V2X、无人驾驶技术、新能源车辆技术、车联网与智能交通系统、动力电池技术、车用电机原理及控制技术、云计算导论、大数据导论、人工智能概论、导航与定位技术、信号感知技术。
就业方向
毕业生可从事智能车辆工程相关的计算机、传感、信息融合、互联网通讯等产业,毕业生就业范围:1、在汽车整车及零部件、传感器、信息交换、导航与定位、互联网通讯等领域的企事业单位从事相关的研发、设计、制造、管理等工作;2、信息感知与融合产业基础理论研究与产业开发应用;3、科研院所、高等院校从事交叉学科的科研、教学工作。
三、智能车辆工程专业排名
校友会2023中国大学智能车辆工程专业排名(研究型)
档次 | 全国排名 | 学校名称 | 星级 | 办学层次 |
A++ | 1 | 哈尔滨工业大学 | 3★ | 中国区域一流专业 |
A++ | 1 | 合肥工业大学 | 3★ | 中国区域一流专业 |
A++ | 1 | 重庆工商大学 | 3★ | 中国区域一流专业 |
校友会2023中国大学智能车辆工程专业排名(应用型)
档次 | 全国排名 | 学校名称 | 星级 | 办学层次 |
A++ | 1 | 长春工程学院 | 4★ | 中国高水平应用型专业 |
A++ | 1 | 武汉城市学院 | 4★ | 中国高水平应用型专业 |
A+ | 3 | 太原工业学院 | 3★ | 中国区域一流应用型专业 |